Salta al contingut
Última hora
CiènciaMés de 100 científics completen la major seqüenciació genètica d'algues feta fins araCiènciaDescobreixen com l'estrella de mar espinosa amaga al genoma la clau per adaptar-se a mars diferentsCiènciaUn estudi amb 1,1 milions de persones associa 1.260 variants genètiques als cinc grans trets de personalitatSalutUn ronyó de porc manté un pacient 271 dies sense diàlisi fins a rebre un òrgan humàEducacióL'ONU aprova per 164 vots a 1 promoure mapes que reflecteixin la mida real d'ÀfricaCiènciaL'ADN amagat en manuscrits medievals reconstrueix 3.500 anys d'història d'un virus del bestiarSalutLa psilocibina evita en ratolins la neuropatia de la quimioteràpia sense restar-li eficàciaCiènciaEl cervell fa servir les mateixes neurones per veure i per imaginar, segons un estudi a ScienceSalutLa semaglutida protegeix el fetge de manera directa, sense dependre de la pèrdua de pesCiènciaUn projecte ciutadà a Suïssa mesura la salut del sòl enterrant 2.000 peces de roba interior de cotó

El món que millora, en 3 minuts i en català

Ciència · Dada verificada

Un model cognitiu explica com raonem davant de jocs nous i pot ajudar a dissenyar IA més flexible

Un estudi de Nature amb més de 1.000 participants i 121 jocs de taula mostra que davant d'un joc desconegut les persones raonen de manera sistemàtica amb simulacions mentals ràpides i poc profundes. Un patró que pot inspirar sistemes d'IA més adaptatius.

Redacció Acta VivaEl fet: 2 min de lectura
Un model cognitiu explica com raonem davant de jocs nous i pot ajudar a dissenyar IA més flexible
Foto: Freepik
La fitxaEn menys de 3 minuts

Què ha passat

Un equip de recerca ha publicat a Nature (15 de juliol de 2026) una sèrie d'estudis conductuals a gran escala amb més de 1.000 participants i 121 jocs de taula estratègics per a dos jugadors, gairebé tots nous per als participants. Els resultats mostren que les persones, davant d'un joc que no coneixen, l'avaluen i hi juguen de manera sistemàtica i "adaptativament racional" abans fins i tot d'haver-hi jugat cap partida. Els autors ho expliquen amb un model computacional anomenat "Intuitive Gamer" (Jugador Intuïtiu), basat en simulacions mentals ràpides, poc profundes (amb límit de profunditat), orientades a objectius i probabilístiques. El model reprodueix com les persones valoren un joc, com hi fan els primers moviments i com prediuen els moviments d'altres jugadors novells, i ho fa millor que models alternatius.

Per què importa

Aporta evidència sobre una capacitat cognitiva quotidiana poc estudiada: com les persones s'orienten davant de problemes nous que no han vist mai, en lloc de centrar-se només en l'expertesa. Els autors apunten que aquest mecanisme pot informar el disseny de sistemes d'intel·ligència artificial més flexibles i semblants a l'humà, capaços no només de resoldre tasques noves sinó també de decidir si una tasca val la pena.

A qui afecta

Investigadors en ciència cognitiva i en intel·ligència artificial; a mitjà termini, el disseny de sistemes d'IA més adaptatius.

El límit honest

És recerca bàsica: el model s'ha provat en una subclasse concreta de jocs de taula per graella, no en problemes oberts del món real, i encara no s'ha demostrat que millori sistemes d'IA existents. Que la simulació ràpida i plana es generalitzi a altres dominis de decisió queda per confirmar.

Publicitat
Fonts

Vols més notícies com aquesta?

Rep el resum setmanal. El món que millora, en 3 minuts i en català.

Més de Ciència