Salta al contingut
Última hora
CiènciaMés de 100 científics completen la major seqüenciació genètica d'algues feta fins araCiènciaDescobreixen com l'estrella de mar espinosa amaga al genoma la clau per adaptar-se a mars diferentsCiènciaUn estudi amb 1,1 milions de persones associa 1.260 variants genètiques als cinc grans trets de personalitatSalutUn ronyó de porc manté un pacient 271 dies sense diàlisi fins a rebre un òrgan humàEducacióL'ONU aprova per 164 vots a 1 promoure mapes que reflecteixin la mida real d'ÀfricaCiènciaL'ADN amagat en manuscrits medievals reconstrueix 3.500 anys d'història d'un virus del bestiarSalutLa psilocibina evita en ratolins la neuropatia de la quimioteràpia sense restar-li eficàciaCiènciaEl cervell fa servir les mateixes neurones per veure i per imaginar, segons un estudi a ScienceSalutLa semaglutida protegeix el fetge de manera directa, sense dependre de la pèrdua de pesCiènciaUn projecte ciutadà a Suïssa mesura la salut del sòl enterrant 2.000 peces de roba interior de cotó

El món que millora, en 3 minuts i en català

Ciència · Dada verificada

Un model combina historials mèdics i genètica per predir malalties amb més precisió

ALADYNOULLI integra fins a 52 anys d'historials clínics i dades genètiques de més de 683.000 persones i supera les eines estàndard actuals en predicció de risc a 1 i 10 anys.

Redacció Acta VivaEl fet: 1 min de lectura
Un model combina historials mèdics i genètica per predir malalties amb més precisió
Foto: Freepik
La fitxaEn menys de 3 minuts

Què ha passat

Un equip publica a Nature (15 de juliol de 2026) ALADYNOULLI, un marc bayesià que modela conjuntament els diagnòstics longitudinals dels historials mèdics electrònics, l'edat i el risc poligènic. Aplicat a tres biobancs independents (UK Biobank, Mass General Brigham i All of Us; n>683.000) amb fins a 52 anys de seguiment i 348 malalties, recupera 21 signatures replicables amb una preservació de composició entre cohorts del 80% (mediana). Un estudi d'associació basat en signatures identifica 151 loci significatius, incloent-hi associacions cardiovasculars que les anàlisis de tret únic no detecten. En predicció supera eines com Pooled Cohort Equation, PREVENT i Gail a horitzons d'1 i 10 anys.

Per què importa

La majoria de mètodes tracten les malalties de manera aïllada i no integren la genètica. Aquest model captura com el risc evoluciona al llarg de la vida i comparteix informació entre condicions relacionades, cosa que millora la predicció fins i tot en malalties poc freqüents. Validar-lo en tres biobancs amb més de 683.000 persones aporta un precedent d'escala i reproductibilitat per a la detecció precoç i la prevenció.

A qui afecta

Investigadors en genètica i epidemiologia i, a mitjà termini, pacients i sistemes sanitaris que treballin amb historials clínics electrònics enllaçats a dades genètiques.

El límit honest

És un avanç metodològic, no una eina clínica desplegada: no s'ha provat en la pràctica assistencial ni validat en assaigs prospectius. Els biobancs usats poden tenir biaixos de selecció i representar poblacions concretes, i cal comprovar l'equitat i la utilitat real abans d'aplicar-lo a pacients.

Publicitat
Fonts

Vols més notícies com aquesta?

Rep el resum setmanal. El món que millora, en 3 minuts i en català.

Més de Ciència