Ciència · Dada verificada
Un model d'IA de la NASA anticipa fins a 12 hores abans les regions actives del Sol
L'equip COFFIES ha entrenat un model d'aprenentatge automàtic que detecta les regions actives del Sol fins a 12 hores abans que aflorin, un marge que pot ajudar a protegir satèl·lits, comunicacions i futures missions tripulades.
Què ha passat
Un equip del centre COFFIES de la NASA —amb investigadors del New Jersey Institute of Technology, la Universitat de Princeton i l'Ames Research Center— ha desenvolupat un model d'aprenentatge automàtic capaç de predir l'emergència de regions actives al Sol fins a 12 hores abans que apareguin a la superfície. El sistema analitza dades del Solar Dynamics Observatory i, mitjançant una arquitectura de "sliding-window transformer", detecta petites reduccions en l'activitat acústica i el camp magnètic del Sol que precedeixen la formació de taques solars. El treball s'ha publicat al Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation.
Per què importa
Les regions actives són l'origen de les erupcions solars i les ejeccions de massa coronal, que poden inutilitzar satèl·lits, interrompre comunicacions de ràdio i posar en risc astronautes. Els sistemes operatius actuals de la NOAA i l'exèrcit dels EUA es basen en taques ja visibles; poder anticipar la ubicació de les regions abans que emergeixin aporta un marge d'avís que fins ara no existia.
A qui afecta
Operadors de satèl·lits, xarxes de comunicacions, serveis de predicció meteorològica espacial i les futures missions tripulades a la Lluna i Mart.
El límit honest
El model encara no està preparat per a la predicció operativa en temps real. L'equip ha de validar-lo amb molts més esdeveniments solars coneguts per afinar-lo abans que pugui integrar-se en les eines de monitoratge de la NASA i la NOAA.
Fitxa redactada amb IA a partir de les fonts citades. Responsabilitat editorial: Acta Viva (Alfa Studios Multimedia S.L.)
Vols més notícies com aquesta?
Rep el resum setmanal. El món que millora, en 3 minuts i en català.
Més de 100 científics completen la major seqüenciació genètica d'algues feta fins ara
El Projecte dels 100 Genomes de Diatomees ja ha superat la meta de seqüenciar 100 genomes d'aquestes microalgues, que fixen el 20% del carboni global. Els primers resultats, a PLOS Biology, obren vies a la biotecnologia i la captura de carboni.
Descobreixen com l'estrella de mar espinosa amaga al genoma la clau per adaptar-se a mars diferents
Un equip de la Estación Biológica de Doñana i la Universitat de Barcelona ha vist que el 18,6% del genoma d'aquesta estrella de mar s'organitza de manera diferent segons l'ambient, un mecanisme útil per entendre com respondran les espècies marines a l'escalfament.
Un estudi amb 1,1 milions de persones associa 1.260 variants genètiques als cinc grans trets de personalitat
Un metaanàlisi publicat a Nature identifica 1.260 variants d'ADN lligades a la personalitat, 824 mai descrites abans. Cap "gen de la personalitat": l'efecte de cada variant és molt petit i l'entorn continua sent decisiu.