Ciència · Dada verificada
Un model d'IA de la NASA anticipa fins a 12 hores abans les regions actives del Sol
L'equip COFFIES ha entrenat un model d'aprenentatge automàtic que detecta les regions actives del Sol fins a 12 hores abans que aflorin, un marge que pot ajudar a protegir satèl·lits, comunicacions i futures missions tripulades.
Què ha passat
Un equip del centre COFFIES de la NASA —amb investigadors del New Jersey Institute of Technology, la Universitat de Princeton i l'Ames Research Center— ha desenvolupat un model d'aprenentatge automàtic capaç de predir l'emergència de regions actives al Sol fins a 12 hores abans que apareguin a la superfície. El sistema analitza dades del Solar Dynamics Observatory i, mitjançant una arquitectura de "sliding-window transformer", detecta petites reduccions en l'activitat acústica i el camp magnètic del Sol que precedeixen la formació de taques solars. El treball s'ha publicat al Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation.
Per què importa
Les regions actives són l'origen de les erupcions solars i les ejeccions de massa coronal, que poden inutilitzar satèl·lits, interrompre comunicacions de ràdio i posar en risc astronautes. Els sistemes operatius actuals de la NOAA i l'exèrcit dels EUA es basen en taques ja visibles; poder anticipar la ubicació de les regions abans que emergeixin aporta un marge d'avís que fins ara no existia.
A qui afecta
Operadors de satèl·lits, xarxes de comunicacions, serveis de predicció meteorològica espacial i les futures missions tripulades a la Lluna i Mart.
El límit honest
El model encara no està preparat per a la predicció operativa en temps real. L'equip ha de validar-lo amb molts més esdeveniments solars coneguts per afinar-lo abans que pugui integrar-se en les eines de monitoratge de la NASA i la NOAA.
Fitxa redactada amb IA a partir de les fonts citades. Responsabilitat editorial: Acta Viva (Alfa Studios Multimedia S.L.)
Vols més notícies com aquesta?
Rep el resum setmanal. El món que millora, en 3 minuts i en català.
L'iris d'algunes granotes s'enfosqueix quan es deshidraten: un nou biomarcador per vigilar-les
Una simple fotografia de l'ull podria dir si una granota pateix estrès hídric. Un estudi troba que per cada 1% d'aigua corporal perduda, l'iris de la Boana punctata s'enfosqueix un 1,5%, sense manipulació invasiva.
Estudien per primer cop el microbioma del Guadalquivir per vigilar la salut del riu
Combinar l'anàlisi química habitual amb l'estudi dels microorganismes del riu detecta senyals d'estrès ambiental abans que siguin visibles. És una eina nova per vigilar ecosistemes aquàtics.
Un algoritme d'IA detecta un forat negre devorant una estrella lluny del centre d'una galàxia
Un nou algoritme d'intel·ligència artificial ha localitzat un forat negre supermassiu consumint una estrella a més de 30.000 anys llum del nucli galàctic, un fet mai observat tan lluny. Valida una tècnica per trobar-ne més.