Salta al contingut
Última hora
SalutEl major estudi genètic de la fibromiàlgia situa l'origen al sistema nerviós i troba 26 regions de riscSocietatUn dispositiu que converteix l'eclipsi en so permet a persones cegues viure el fenomen a EspanyaCiènciaEl telescopi solar Inouye capta la superfície del Sol amb la resolució més alta obtinguda fins araPlanetaRestaurar pastures funciona quan es combinen dades i saber local: el cas de Botswana, el Kazakhstan i KenyaInnovacióLa NASA modernitza el simulador de moviment vertical més gran del món i redueix a la meitat el temps de configuracióCiènciaDescriuen per primera vegada com el cervell es recupera de l'anestèsia amb ketamina, i troben diferències per sexeCiènciaUn jaciment de Gran Canària revela com les comunitats indígenes conservaven el peix fa mil anysCiènciaIdentifiquen en ratolins una proteïna clau per mantenir sa el fol·licle del pèlSalutIdentifiquen 120 marques epigenètiques que anticipen el risc metabòlic en infants amb obesitatCiènciaUn nou mètode retrocedeix fins a 1,8 milions d'anys el registre més antic de foc lligat al gènere Homo

El món que millora, en 3 minuts i en català

Salut · Dada verificada

Una tècnica amb IA redueix un 90% el temps de certes ressonàncies magnètiques cerebrals

Un mètode desenvolupat a Alacant permet obtenir la mateixa informació avançada del cervell amb només un 10% de les dades, passant d'uns 40 minuts a menys de 10, mantenint una precisió alta.

Redacció Acta VivaEl fet: 1 min de lectura
Una tècnica amb IA redueix un 90% el temps de certes ressonàncies magnètiques cerebrals
Foto: Freepik
La fitxaEn menys de 3 minuts

Què ha passat

Dos investigadors de l'Institut de Neurociències (centre mixt del CSIC i la Universitat Miguel Hernández d'Elx) han desenvolupat una estratègia basada en intel·ligència artificial i simulacions computacionals per obtenir informació detallada del cervell amb menys dades de les habituals. El treball, publicat a la revista Communications Medicine, redueix fins a un 90% el temps necessari per a certes ressonàncies avançades: de 30-60 minuts a menys de 10 (uns 8), mantenint una precisió alta. En lloc d'entrenar els models amb dades reals de pacients, l'equip fa servir un model basat en la física de la difusió del teixit cerebral per generar simulacions realistes amb què entrenar les xarxes neuronals.

Per què importa

Escurçar el temps d'adquisició permetria atendre més pacients en el mateix temps i alleujar llistes d'espera, a més d'incorporar tècniques de ressonància més avançades amb més informació clínica. En entrenar amb simulacions i no amb dades de pacients, s'esquiven problemes de privadesa i biaixos dels conjunts clínics tradicionals, i es poden reanalitzar ressonàncies antigues per extreure'n nova informació.

A qui afecta

Pacients que necessiten neuroimatge avançada i hospitals amb llistes d'espera; potencialment, el diagnòstic precoç de malalties neurodegeneratives com l'alzheimer.

El límit honest

És un avanç metodològic validat amb simulacions i publicat, però no una tècnica ja implantada a la clínica: falta la validació en entorns hospitalaris reals i amb un nombre ampli de pacients abans d'un ús rutinari. Els beneficis en el diagnòstic de patologies degeneratives es plantegen com a possibilitat, no com a resultat comprovat.

Fitxa redactada amb IA a partir de les fonts citades. Responsabilitat editorial: Acta Viva (Alfa Studios Multimedia S.L.)

Publicitat
Fonts

Vols més notícies com aquesta?

Rep el resum setmanal. El món que millora, en 3 minuts i en català.

Més de Salut